随着机器翻译的兴起，很多人对是否应该选择学习翻译专业持有不确定的态度。目前来说，虽然基于神经网络的机器翻译比基于统计的机器翻译提高了翻译质量，但基于神经网络的机器翻译会优先选择流畅译文，而非准确译文，而且比以前的模型更依赖于大量的训练数据。

人类的语言系统精密而微妙，经常涉及到情感等主观色彩， 细致入微的文化因素也会在翻译的过程中起到重要的作用，机器翻译在精准度以及在对语境的把握方面还存在缺陷。在口译领域，自动语音识别程序还存在发展和完善的空间，大型国际会议中的发言存在大量自发，密集且高度依赖语境的话语内容，自动口译技术还达不到为人类输出高质量的译文的水平。因此，计算机辅助翻译和口译工具将会补充而不是替代人类的翻译。

2019年，英国科研资助机构Research England向萨里大学翻译研究中心(CTS) 授予了 356 万英镑的资助以进行一项开创性的人工智能与自动翻译研究项目，该项目把传统的翻译研究实践与人工智能技术的前沿进展结合起来，使CTS从教学到科研上进行了全面充实，重点培养学生对自动翻译技术的理解，评估及使用，使得学生毕业后在就业市场上立于不败之地。

2024年5月14日英国时间上午10点到11点，萨里大学翻译研究中心主任Sabine Braun教授、Dimitris Asimakoulas老师和王芳老师将和大家分享萨里大学翻译研究中心四个学科方向的课程教学情况，包括MA Interpreting (Chinese Pathway), MA Translation, MA Translation and Interpreting, MRes. 研究中心2024年9月入学的课程申请仍在开放中，欢迎更多的同学加入我们。届时两位老师还会对同学们在申请过程中遇到的问题进行解答和指导。