
系统重构课程:从“附加技能”到“学科内生能力”

在本轮改革中,萨里大学并非将AI简单视作一项“附加技能”,而是对每一门学位课程开展系统性重构与设计。随着AI技术深度融入社会经济的各个层面,大学致力于确保学生在保持扎实学科基础的同时,具备批判性判断能力,并能理解在各自专业领域中部署AI所带来的影响与责任。
本次改革覆盖所有学习阶段——从预科到博士研究生,每一位学生都将把“面向真实情境的、与学科紧密结合的AI能力”作为学习的重要组成部分。在未来,萨里毕业生将不仅能够熟练使用AI,更能在现实世界中参与塑造AI的使用方式、提出质疑并推动治理,确保在由AI重塑的劳动力市场中保持可信度、胜任力与竞争力。
典型案例:从选举分析到工程设计的 AI实践

这一教学设计的理念是:不同专业的学生都能在其学科领域中以“AI管理者与设计者”的角色面对真实社会的挑战——既能利用AI设计解决方案,又能审视其局限与风险,并树立AI在专业实践中的责任意识。
例如,在一门关于选民行为的课程中,学生将获得一个简要任务:任选一场选举,让ChatGPT分析其结果,并以此为起点,运用既有政治行为理论、查阅英国选举研究等数据及文献,系统检验AI的回答是否准确。学生需要识别并说明AI在何处存在模糊或不准确,使AI不再是“捷径”,而是激发深入分析与批判性思考的工具。
在土木工程专业课程中,学生则会使用AI辅助设计一座六层酒店——这一复杂任务涵盖结构体系设计、建筑围护结构、可持续性、成本控制以及安全规范等多个方面,并遵循英国建筑行业通行的RIBA工作流程。学生将在设计早期使用大语言模型生成并测试设计概念,随后通过手动检验和有限元分析逐项校验AI输出结果,确保技术方案安全可靠、符合工程规范。
在另一门商业课程中,学生则需要使用 AI为真实企业生成市场分析与战略营销方案,随后以“批判性管理者”的身份进行审视:识别AI在何处缺乏细节、忽略证据或出现错误,并基于自身的学科知识重构策略。在这一过程中,AI仅提供初稿,最终的判断与决策始终掌握在学生手中。
主动塑造AI变革与评估方式:突出真实能力与独立思考

AI既带来机遇,也提出挑战。一方面,它可以拓展学习方式、丰富学科实践;另一方面,也引发关于作者身份、原创性、责任与可信度等重大问题。萨里大学的教学改革正是回应了这一点——AI将被选择性、有目的地使用,仅在有助于提升学习效果的情境下引入,同时确保临床推理、法律判断、工程设计与创意实践等不同学科的核心能力不仅不会被削弱,反而得到强化。
萨里大学教务副校长Annika Bautz教授表示:
“人工智能正在改变知识、工作与专业能力本身的内涵。作为一所大学,我们的责任不仅是回应这一变化,更要主动塑造这一变革。这意味着要系统重构我们的课程,使学生在获得深厚学科专业知识的同时,具备批判性地与AI互动的能力,真正理解其力量与局限。他们将以其判断力、解决复杂问题的能力,以及在其职业领域使用AI的责任意识脱颖而出。”
这一转变也伴随着评估方式的全面革新。传统考核模式正在被重新设计,以确保学生的学习成果能够真实反映其在 AI环境中的理解能力、推理能力与综合素养。评估重点将更加关注学习过程、决策逻辑与解决问题的应用能力,确保毕业生的技能真实可信、且经得起检验。
行业视角:AI 能力成为职场“硬通货”

从工程设计到商业决策,AI技术已深度融入我们的日常工作,并发挥着重要作用。劳动力市场数据也已显示出这一变革的庞大规模:根据 GlobalData 数据,2024 年全球与 AI 相关的职位发布数量增长了61%。普华永道(PwC)发布的 2024 年《全球 AI 就业晴雨表》显示,在英国各行业中,具备 AI 技能的岗位薪资平均高出14%,其中法律领域可达27%,技术数据岗位则高达58%。世界经济论坛预测,到 2030 年,AI将为结构性劳动力市场变革创造1.7亿个新增岗位,相当于当今全球就业总量的约 14%。
对毕业生来说,这一转变不仅要求他们会‘使用AI工具’本身,更需要他们理解AI的局限,敢于质疑其输出,并在实践中负责任地加以应用。最具价值的毕业生,将是那些既具备扎实基础知识,又有信心在复杂、真实的环境中与 AI 协同工作的专业人才。
面向未来:培养引领 AI 时代的复合型人才

在萨里大学,我们不仅教授学生如何使用AI、适应由AI赋能的世界,更注重培养其批判性思维和负责任使用AI的能力。通过项目式学习、跨学科团队合作以及与企业和公共机构的深度合作,学生将在真实情境中应用AI工具,解决复杂问题,并在实践中理解“何时使用 AI、如何负责任地使用 AI、何时必须依靠人类专业判断”。无论你希望成为技术专家、行业创新者,还是关注 AI 治理与政策的复合型人才,萨里大学都将为你提供系统的知识体系、丰富的实践平台和广阔的职业发展空间。
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微信公众号:
英国萨里大学
中文官网:
surreyuniversity.cn/

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