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在生成式人工智能、大模型与自动化飞速发展的时代，AI正在重塑几乎所有行业：从商业管理、金融风控，到医疗健康、媒体创意、公共政策与教育，无一例外。如果你原先就读的并非计算机或数学专业，同样希望系统掌握AI能力、在自己本专业中“玩转AI”，萨里大学全新推出的人工智能（转换）硕士项目（Artificial Intelligence (Conversion) MSc），正是专为转专业、跨学科背景学生打造，旨在为不同背景的学生提供完备的AI技术基础、伦理与法规认知，以及将AI应用到本行业的实践能力。

课程围绕萨里大学AI+X”理念设计，面向所有学科的本科毕业生——你可以来自人文社科、商科管理、传媒艺术、法律、医疗健康、工程设计等不同背景，无需计算机或高等数学学位，也能在本课程中从零起步系统学习AI，在夯实编程与机器学习基础的同时，理解AI在商业、医疗、创意产业、公共服务等不同行业中的真实应用场景，让你在原有专业之上叠加AI的“第二专长”。

课程名称：人工智能（转换）硕士

Artificial Intelligence (Conversion) MSc

入学时间：2026年9月

学习方式与学制：

全日制：1年

非全日制：2年（为在职及需灵活安排学习时间的学生提供选择） 

授课地点：萨里大学Stag Hill校区（吉尔福德）

课程结构：

第一学期：4门核心必修模块

第二学期：根据自身专业背景与职业规划定制方向从“AI+X”模块组合中选择4门选修

全年/夏季：个人毕业论文/项目

入学成绩要求：

获得英国大学2:2及以上学士学位，或同等国际学历；

面向任何学科背景的毕业生，尤其适合希望转向AI相关领域的跨专业学生

英语语言要求：

雅思学术类总分不低于6.5，各单项不低于6.0

大学可接受的所有语言成绩可在下列链接查询：

https://www.surrey.ac.uk/apply/international/english-language-requirements

大学认可的语言成绩新增LanguageCert International（ESOL，不接受线上测试成绩）和OIEG English Language Level Test (ELLT，接受线上测试成绩) .

如果您目前没有达到课程所需的语言要求，可以参加26年夏季8周学前英语语言课程（PSE）加以提升：

https://www.surrey.ac.uk/international/pre-sessional-english-language-courses

注：入学要求及课程细节可能有所变化，最终请以萨里大学官网为准。

1. 面向非计算机背景的“零基础起步”设计

本课程专为来自非技术背景的毕业生和在职人士打造：学生无需具备计算机科学或高等数学学位，即可系统学习AI理论与实践。课程将从编程与机器学习基础逐步构建你的技术能力，非常适合希望“转码”、“转AI”的学生。

2. AI+X：在“原专业+AI”赛道中领跑

通过“AI+X”模块，你将系统理解AI如何在多个行业引领变革，包括商业管理、医疗健康、创意产业和公共服务等。你可以选择与自己背景相关的AI+X选修课程，打造“原专业+AI”的复合型能力结构，在自己熟悉的领域中引领AI创新。 

3. 加入欧洲最大的AI研究社群之一

作为学生，你将成为萨里大学以人为本人工智能研究院（PAI）的一员，这里汇集了法律、商科、医疗、传媒、工程等多个学院的专家，共同探索如何在人类社会中负责任地进行AI实践。研究院与业界紧密合作，通过案例教学与科研项目，将前沿研究转化为切实可用的解决方案。

萨里大学在计算机视觉领域位列英国第1，AI综合领域位于全英第6（CS Rankings 2026），拥有近40年图像处理、机器学习与视听AI研究积累，为课程提供了坚实的学术支撑。 

4. 以人为本的AI：技术+伦理+监管一体化

该课程不仅教授AI 技术，AI伦理、监管与社会影响都是学习重点，帮助你理解AI在公平性、透明度、隐私保护等方面的挑战，并将“负责任的AI实践”理念融入技术方案设计与真实社会实践。

5. 对接行业实践的AI工具与工作流程

你将接触业界前沿的AI工具与开发流程，包括AI辅助编程与开发实践，通过真实社会的数据与案例开展实践训练，培养能够直接迁移到职场的能力。

课程将从“技术基础 + 人文视角 + 行业应用”三个层面，全面提升学生的AI综合素养。

技术基础能力：

• 编程与AI开发基础（适配非技术背景的学生）
• 机器学习与深度学习核心原理与算法
• 现代AI系统如何处理图片、视频、文本、音频等多模态数据
• 通过实验与实践，你会学会如何设计、训练、评估与部署AI模型，为后续行业场景应用打下坚实基础。

伦理与法规理解：

• AI在社会、职场、媒体与公共治理中的角色与影响
• 与AI相关的伦理议题：公平性、可解释性、隐私与安全等
• AI监管框架与法律环境，如何将抽象的伦理与法规要求落地到工程与商业等实践中
• 这将帮助你在未来的工作中，既能推动技术创新，又能避免“技术失控”与合规风险。

AI+X跨学科应用能力：

• AI在商业、金融、供应链与管理决策中的应用
• AI在医疗与公共健康中的应用，如辅助诊断、健康数据分析等
• AI与创意产业与媒体的结合，如个性化内容推荐、智能制作流程等
• AI在公共服务与政策中的应用，如智慧城市、公共资源配置等
• 其他选择包括可持续发展、网络安全、生命科学等领域的AI应用方向

研究与项目实践能力：

你将在来自人工智能研究院的学术导师指导下，完成个人毕业项目/论文，通常紧密围绕你的专业背景和职业兴趣，例如：

• 法律背景学生：聚焦AI监管、算法合规或责任划分问题
• 商科背景学生：聚焦AI在营销、客户洞察或运营优化中的应用
• 医学/健康背景学生：聚焦AI在医学影像分析或公共健康数据中的应用
• 传媒/创意背景学生：聚焦AI生成内容、个性化媒体体验等方向

毕业项目/论文将成为你的作品集或研究成果，在求职或进一步深造时提供强大的竞争力。

1. 以人为本的AI研究院生态

作为英国领先的跨学科AI研究机构，萨里大学以人为本人工智能研究院整合了医疗、法律、商科、教育、传媒等多领域的专长，确保你在学习先进AI技术的同时，始终以“人”为中心思考AI的设计与应用。

该研究院与BBC、三星、Google等行业伙伴以及众多创意、健康、金融科技公司紧密合作，提供客座讲座、案例教学与项目共建机会。

2. 世界一流的视听与多媒体AI研究实力

萨里大学在计算机视觉领域连续12年排名全英第1，拥有近四十年图像处理、机器学习与视听AI研究积累。学生可接触包括AI4ME实验室（与BBC合作、聚焦个性化媒体）、CoSTAR国家实验室、UKRI无障碍数字媒体博士培训中心、DECaDE数字经济研究中心等项目中的最新研究案例并参与实践。

3. 高性能计算机实验室与教学设施

课程依托大学高性能GPU计算机等基础设施，支持你在图像、音频、文本等高维数据上训练和部署复杂模型。你将通过实验课、实操项目等方式，接触来自真实世界的数据，解决实际问题。

4. 真实场景导向的教学与评估

该课程的教学与评估形式为强实践导向，尤其注重“真实世界”情境，学生需要：

• 在来自真实社会的数据集上构建与评估AI系统
• 撰写符合行业标准格式的技术报告与项目文档
• 毕业项目需进行口头答辩，充分体现你对所用技术和工具的理解

第一学期：AI技术与以人为本AI核心基础（必修）

核心课程示例：

• 编程与人工智能基础（适合无编程基础的学生）
• 机器学习与基础算法
• 人工智能在社会与工作中的应用概论
• 人工智能伦理与监管框架导论

通过第一学期的学习，你将从“零基础”成长为具备系统AI基本素养的学习者。

第二学期：AI+X跨学科选修模块（选修）

从不断扩展的AI+X选修组合中选择4门，可选方向示例： 

• AI与创意产业与媒体
• AI与网络安全/数字安全
• AI与可持续发展与环境治理
• AI在生命科学与公共健康中的应用
• 其他与你本专业或兴趣相关的AI+X领域

这种结构适合不同专业背景的学生将AI应用到自己的原有专业领域，或在硕士阶段探索全新的行业方向，或两者兼顾，打造多元化技能组合。

全年：个人毕业论文/项目（必修）

学生需完成个人毕业论文或项目，由人工智能研究院导师一对一指导。

毕业论文/项目选题通常与学生的专业背景和职业规划紧密相关；你将从选题、文献调研、方法设计、模型实现、结果分析到最终答辩，完成完整的AI研究项目。

1. AI人才的“溢价”与市场紧缺度

在竞争日益激烈的劳动力市场，掌握AI技能将为你带来出众的优势：根据英国劳动力市场数据：拥有AI技能的岗位，其薪资中位数约为£62,700，比更宽泛的IT岗位高出42%左右；英国政府委托的调查显示，97%的英国组织表示至少存在一项与AI相关的技能短缺。

这意味着，系统掌握AI能力将显著提升你的薪资潜力与就业竞争力，尤其是在原有专业的基础上叠加AI技能，这种优势愈发凸显。

2. 就业方向

• AI产品经理 / AI战略负责人：在企业中规划与落地AI赋能产品与项目
• AI顾问 / 数字化转型专家：为各行业客户提供AI转型咨询
• AI技术伦理/治理专员：聚焦算法伦理、合规与监管框架落地
• 业内AI专家：在医疗、法律、商业、创意产业、公共服务等特定领域应用AI
• 各类广泛的“AI赋能型”职业角色：如懂AI的医生/公卫专家、懂AI的律师/政策分析师、懂AI的媒体策划/创意总监等
• 进一步攻读AI或相关交叉领域的博士研究

对于转专业学生而言，最大的优势在于：既拥有本专业的知识与技能，又理解AI技术，因此能够在行业与技术团队之间搭建桥梁。

3. 行业网络与职业支持

依托以人为本人工智能研究院（PAI）及萨里大学的产业合作网络，你将有机会与以下领域的机构建立联系： 

• 创意科技公司（如媒体、娱乐与内容科技企业）
• 健康科技与医疗相关企业
• 金融与专业服务机构
• 公共部门与非营利组织等

萨里大学屡获殊荣的就业指导团队为所有学生提供职业发展支持服务，并在毕业后三年内持续开放给校友使用，帮助你进行职业规划、简历和面试辅导等。 

如果你本科并非来自计算机/数学/工程等背景，却希望系统学习AI、在自己熟悉的行业里成为AI的“新一代专家”，获得一个兼具技术深度与伦理、行业广度的AI硕士学位，这门课程将是你迈向AI时代职业升级与转型的理想起点。

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