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萨里大学的人工智能研究并不局限于单一学科或某一种技术，而是覆盖从基础理论到社会应用的完整链条。大学的人工智能研究所(PAI)坚持“以人为本”的核心理念，汇聚全校不同学科的研究力量，重点关注安全与负责任的人工智能、包容性教育与媒体、健康与福祉、人机交互、社会影响以及人工智能与可持续发展等挑战。 

这一理念强调，人工智能不仅要“能用”，还应当“可信、可解释、可持续、惠及更多人”。因此，萨里大学的AI研究团队与医疗机构、政府部门、企业、公共组织及终端用户开展合作，将计算机科学与医学、心理学、社会科学、法律、伦理和商业研究相结合，共同探索人工智能对现实社会的积极影响。 

萨里大学在人工智能科研领域长期保持国际影响力，研究成果广泛应用于医疗、安防、娱乐、自动驾驶、机器人、通信和音视频分析等多重场景。

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在计算机视觉领域，萨里大学连续12年位列英国第一，这一优势主要得益于大学的视觉语音信号处理中心（Centre for Vision, Speech and Signal Processing，CVSSP）。该中心成立于1986年，是英国规模较大的音视频机器感知研究群体之一，目前拥有超过150名研究人员，研究方向涵盖计算机视觉、音频处理、机器学习、人工智能、医学影像、机器人和人机交互等。

在医疗健康领域，萨里大学研究人员利用人工智能和深度学习分析医学影像，探索肿瘤检测、疾病进展预测和个性化医疗；同时让AI在模型不确定时将病例交由放射科医生判断，从而探索更高效、更安全的人机协作模式。 

在酒店与旅游管理领域，萨里大学长期参与关于人工智能在旅游业中应用研究。依托酒店与旅游管理、商业、行为科学、可持续发展以及以人为本的人工智能等领域的跨学科研究力量，重点关注技术如何改变人们的决策、关系与体验。萨里大学的研究目标并不只是推动技术创新，更在于确保数字化发展能够为旅游业中的人和目的地带来真正有意义的价值。从酒店员工的工作方式，到游客的旅行决策；从服务机器人和智能反馈系统，到旅游业的环境影响，萨里大学的相关研究正在回答一个重要问题：人工智能如何在提升效率的同时，增强人的能力，改善旅游体验，并支持目的地的长期可持续发展？

在创意产业方面，萨里大学与BBC等机构开展了AI4ME项目，探索利用人工智能和对象化媒体技术，为不同观众、设备、地点和无障碍需求提供更加个性化的媒体体验。该项目也获得了来自产业界的支持，体现了萨里大学将基础研究转化为媒体创新的能力。 

萨里大学还在机器人、自主系统和无GPS环境定位等方向开展研究。相关团队开发的视觉定位技术能够结合卫星图像与街景图像，在卫星导航信号受限的环境中帮助系统确定位置，为隧道、城市峡谷及低连接地区的自主导航提供新的思路。 

在教学方面，萨里大学注重将扎实的AI理论、真实世界应用和社会责任结合起来。学校不仅培养学生掌握机器学习、计算机视觉和自然语言处理等技术，也强调学生理解人工智能的局限、风险及其对社会和环境可持续发展的影响、技术伦理与监管等内容。

萨里大学的AI相关课程设置同样具有鲜明的“以人为本”特点：

基础与前沿并重：课程既重视数学、统计、工程和编程基础，也覆盖自然语言处理、深度学习、生成式内容、健康AI等前沿主题，帮助学生建立从算法原理到应用开发的完整知识体系。

技术与人文结合：课程注重人工智能伦理与监管模块，将公平性、可解释性、隐私保护、法律规范和社会影响纳入学习过程，使学生不仅会训练模型，也能够思考模型应该如何被负责任地使用。 

项目驱动与职业能力：学生需要完成个人项目，并通过团队作业、技术报告和成果展示训练问题分析、项目管理、沟通表达和协作能力。课程还鼓励学生使用Python、MATLAB等工具开展编程、建模和数据分析，为未来进入企业、科研机构或公共部门打下基础。 

对于希望进一步积累行业经验的学生，人工智能与工业实践理学硕士提供两年制学习路径。学生在完成第一阶段课程后，将进行为期一年的工业实践，把课堂中所学的AI知识应用于真实项目，并提升项目管理、专业沟通与团队协作能力。 

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萨里大学所在的吉尔福德小镇也为这样的理念提供了机会：根据领英发布的劳动力市场数据，吉尔福德在AI人才集中度这一指标上位列全球第二，仅次于剑桥。萨里大学科创园区（Surrey Research Park）是推动吉尔福德成为全球AI人才高地的重要力量之一。园区内聚集了不断壮大的AI驱动型企业集群，业务领域涵盖空间技术、医疗健康、先进工程、通信与网络安全等关键高科技行业。大学也与园区内企业展开了密切的合作关系，为学生提供实习和联合研发机会，学生能够在真实产业环境中锻炼解决复杂问题的能力，提升在全球 AI 及高科技领域的职业竞争力。

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萨里大学还将AI融入每一门学科的教学：2026年9月起，AI内容将覆盖全部学位课程。这不是简单地增加一门AI选修课，而是对所有课程体系的系统性重构，旨在培养既具备深厚专业功底、又能在各自领域批判性理解、实践、创新AI技术的未来型人才。不同专业的学生都能在其学科领域中以“AI管理者与设计者”的角色面对真实社会的挑战——既能利用AI设计解决方案，又能审视其局限与风险，并树立AI在专业实践中的责任意识。

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萨里大学还面向转专业背景的学生开设了人工智能硕士课程——无论你来自哪个领域，都可以在一年的学习中夯实AI技术基础、探索AI在各个行业的创新应用。学生可以根据自身专业背景与职业规划定制方向从“AI+X”模块组合中选择4门选修，模块涵盖商业管理、医疗健康、创意产业和公共服务等各个领域，打造“原专业+AI”的复合型能力结构，在自己熟悉的领域中引领AI创新。 

计算机科学与人工智能（BSc (Hons) / MEng Computer Science and Artificial Intelligence）

适合希望系统学习人工智能、未来进入机器学习、计算机视觉、自然语言处理、医疗AI或AI研发岗位的学生。课程覆盖面广，选修空间灵活，并通过毕业项目帮助学生明确职业方向或衔接博士研究。 

该课程还提供带实习年的课程模式，适合重视就业实践、希望在英国积累行业经验的学生，尤其是计划进入科技企业、研发机构、咨询公司或数据与智能产品团队的同学。

人工智能（转专业）硕士（MSc Artificial Intelligence (Conversion)）

对于本科并非计算机专业、但希望转入人工智能领域的学生，可以重点关注人工智能转换硕士。该课程属于萨里大学AI相关课程体系的一部分，旨在帮助不同学科背景的学生逐步建立计算机与人工智能知识基础。 

计算机视觉、机器人与机器学习硕士（MSc Computer Vision, Robotics and Machine Learning）

如果你对智能机器人、自动驾驶、三维重建、视觉识别或机器感知特别感兴趣，可以重点了解这一方向。它与萨里大学CVSSP的科研优势高度契合，也适合希望继续深造计算机视觉和机器人研究的学生。 

数据科学（MSc Data Science）

适合希望系统学习数据科学理论、方法与实践，并计划未来从事数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据架构师或商业分析师等工作的学生。课程涵盖统计数据科学、机器学习、数据库系统、云计算和商业分析等核心内容，学生还可根据兴趣选择自然语言处理、深度学习及人工智能等方向，并通过毕业论文进一步探索感兴趣的研究领域，为继续攻读博士学位做好准备。

除人工智能相关专业外，面对人工智能不断融入社会各领域的发展趋势，萨里大学还将人工智能纳入商业分析与管理、语言与翻译、酒店与旅游管理等多个学科的课程体系，培养学生将人工智能技术应用于本学科领域的能力。

在选择课程时，建议综合考虑自己的本科专业背景、数学与编程基础、职业发展目标，以及是否希望通过实习或其他形式参与行业实践，从而选择最适合自己的学习方向。

从机器“看见”和“听见”世界，到帮助医生分析影像、帮助创作者制作内容，再到支持机器人安全地与人协作，萨里大学正在将人工智能研究融入真实社会。学校的特色不只是拥有先进的算法和科研平台，更在于始终思考技术与人的关系：如何让AI更加可信，让更多人受益，让创新兼顾伦理、包容与可持续发展。

对于希望在人工智能领域探索未来的学生而言，萨里大学提供的不仅是一门课程，更是一片连接科研、产业与社会的学习沃土。在这里，学生可以从理论出发，以项目为实践，以真实问题为牵引，逐步成长为既懂技术、又理解人和社会的人工智能人才。

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